政策助力制造业加速转型

规模以上高技术制造业增加值同比增长9.5%、规模以上数字产品制造业增加值同比增长9.9%、国家层面绿色工厂产值占制造业总产值超过20%……上半年，我国产业改造升级步伐加快，持续向高端化、智能化、绿色化转型。

传统产业转型升级是发展新质生产力的重要组成部分，本质上是新旧动能的协同促进。既是自我革新，促进传统产业技术改造、设备更新、数字化转型和生产效率提升；也是孕育新生，带动新兴产业、未来产业技术应用和市场培育，形成新旧动能协同发展。

“两重”“两新”政策成效明显

(资料图片)

“上半年，我们着力调整产业结构，推动高端产业发展。”工业和信息化部总工程师谢少锋说。

数据显示，上半年，规上装备制造业增加值拉动全部规上工业增长3.4个百分点，占全部规上工业的35.5%，较去年提高0.9个百分点。规上高技术制造业增加值同比增长9.5%，对全部规上工业增长的贡献率为23.3%。

今年以来，各地利用“两重”“两新”等政策，加快设备更新和技术改造。上半年，设备工器具购置投资同比增长17.3%，消费品制造业、装备制造业、工业技改投资同比分别增长12.3%、6.3%、3.6%。

赛智产业研究院院长赵刚表示，“两重”项目既通过基础设施投资为产业发展构筑了有利环境，也增加了重大装备、钢铁、冶金等产业参与重大项目建设的市场机会。目前，8000亿元“两重”建设项目清单已全部下达完毕，重大交通基础设施、西部陆海新通道、城市地下管网等多个重点领域投资增长，为传统产业改造创造了更好条件，也提供了重要市场。

同时，“两新”政策的激励既促进了传统产业自身的设备更新、技术改造和相关产品销售，也促进了相关装备、消费品、材料等传统产业的市场快速增长。今年，超长期特别国债支持设备更新的资金规模增加至2000亿元，支持了环境基础设施、安全生产等领域设备更新。

消费品以旧换新行动激发了消费活力。“今年超长期特别国债支持以旧换新的资金规模增加至3000亿元，支持范围涉及汽车、家电、家装、电动自行车、手机等数码产品五大类消费品。截至6月底，五大类消费品以旧换新合计带动销售额超1.6万亿元。”赵刚说。

数字化智能化程度加深

中铁工业基于浪潮海岳制造运营管理平台MOM，以“数据+算法”双轮驱动，打造互联网、内联网、物联网三网协同的制造模式，贯穿研发、生产、经营、管理等全链路，实现从粗放式工厂向透明化精益工厂转变，生产效率提升15%，产品交付周期缩短10%，综合成本降低5%。以“数字+”赋能传统制造业向柔性化、协同化、服务化转型升级。

浪潮数字企业高级副总裁兼首席技术官郑伟波表示，传统产业是我国国民经济的重要组成部分，也是制造业的基本盘。随着数字化转型深入以及人工智能高速发展，“数字+”和“AI+”成为传统产业转型的核心驱动力。传统产业基于数字技术和人工智能的改造不是简单的技术叠加，而是通过数据要素驱动、智能算法赋能，实现全链条价值重塑。

今年以来，工信部新确定26个试点城市开展第二批制造业新型技术改造，新支持35个试点城市实施中小企业数字化转型；会同相关部门先后印发实施纺织、轻工、食品、医药等行业数字化转型方案，明确数字化研发设计、柔性化生产制造、智能供应链管理优化等82个典型场景，分类开展智能化改造。

赵刚分析，数字化转型赋能传统产业产能效率提升。例如，钢铁行业5G全连接工厂覆盖50%以上产能；服装行业利用AI实现个性化定制与柔性生产，订单响应速度提升50%以上。数字化转型还助力传统产业链供应链协同，促进传统产业装备和产品数字化升级，智能汽车、智能家电、全屋智能、虚拟试衣等新产品新业态不断涌现。

推动产业向高端化迈进

今年上半年，产业新动能加快培育。电子信息、电力装备、轻工、石化化工、钢铁、有色金属、建材等行业加快推进数字化转型行动。工业绿色低碳发展成效显著，国家层面绿色工厂产值占制造业总产值超过20%，规上工业单位增加值能耗持续下降。行业治理取得积极进展，17家整车企业作出“支付账期不超过60天”的承诺，钢铁、水泥行业企业效益有所改善，光伏行业总体技术水平稳步提升。

网络支撑更有力。截至6月底，5G基站总数达到455万个，5G移动电话用户达11.18亿户，用户普及率超79%。具备千兆网络服务能力的端口数达3022万个，千兆宽带用户达2.26亿户。首批168个小区、工厂和园区的万兆光网试点部署顺利开展。截至3月底，我国在用算力标准机架达1043万架，智能算力规模达到748EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），为海量数据计算提供智能底座。

融合应用更深入。今年以来，5G新通话、直播短视频、云游戏等新兴业务蓬勃发展，大模型类APP与AI终端协同发展。数字消费需求持续释放，移动用户上网流量连续6个月实现两位数增长。5G融合应用融入国民经济97个大类中的86个。建设超过1.85万个“5G+工业互联网”项目。

下半年，产业改造升级将继续向高质量方向推进。谢少锋表示，将扎实推动科技创新和产业创新融合发展，统筹推进产业基础再造和重大技术装备攻关，持续开展制造业卓越质量工程，推动产业向高端化迈进。加快实施“人工智能+”行动，推动大模型在制造业重点行业落地部署，提升智能化水平。推进绿色低碳标准体系建设，加快动力电池等再生资源综合利用，夯实绿色化发展基础。

标签： 数字化转型 制造业 佛山 唐屹峰 人工智